國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，精準7月份，有效業(yè)數(shù)規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長10%，推進今年以來增速持續(xù)高于全部規(guī)模以上工業(yè)，制造字化轉(zhuǎn)型引領制造業(yè)高端化、精準智能化、有效業(yè)數(shù)綠色化進程，推進民用無人機、制造字化轉(zhuǎn)型虛擬現(xiàn)實設備、精準服務機器人等數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)量增長迅猛。有效業(yè)數(shù)下一步，推進還需根據(jù)制造業(yè)多樣化個性化需求，制造字化轉(zhuǎn)型加大對中小企業(yè)支持力度，精準精準有效推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有效業(yè)數(shù)

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推進制造業(yè)培育新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵一招。數(shù)字技術(shù)是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先機，具有高創(chuàng)新性、強滲透性、廣覆蓋性等特點。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化供應鏈管理，還能兼顧規(guī)?；a(chǎn)與個性化需求，實現(xiàn)創(chuàng)新與服務升級，開拓更廣闊市場。對于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力來說，數(shù)字技術(shù)帶來的創(chuàng)新相對來講見效快、投入少，是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展更易采用的重要手段。

　　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能夠充分釋放我國制造大國和網(wǎng)絡大國疊加、聚合、倍增效應。從數(shù)字信息基礎設施來看，目前我國累計建成5G基站占全球比重超60%，實現(xiàn)“市市通千兆”“縣縣通5G”“村村通寬帶”；5G應用在工業(yè)、電力、礦山、醫(yī)療、教育等領域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模推廣；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)工業(yè)大類全覆蓋；算力總規(guī)模居全球第二位；工業(yè)機器人裝機量占全球比重超50%。從成效看，大飛機、新能源汽車、高速動車組等領域示范工廠產(chǎn)品研發(fā)周期大約縮短30%，生產(chǎn)效率同步提升近30%?？梢哉f，不少制造業(yè)企業(yè)插上了數(shù)字“翅膀”后，確實比同類企業(yè)飛得更高更快。

　　精準有效推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要注重分類施策。我國制造業(yè)是世界上規(guī)模最大、門類最齊全、體系最完整的制造業(yè)，有幾百個細分行業(yè)，應立足不同產(chǎn)業(yè)特點和差異化需求分類探索路徑，樹立典型標桿，強化引領示范作用。這其中，要重視“抓大”。比如，聚焦重點企業(yè)，支持數(shù)字化基礎較好的企業(yè)開展數(shù)字化集成應用創(chuàng)新，引導數(shù)字化水平較高的企業(yè)分級建設一批智能工廠；聚焦重點產(chǎn)業(yè)鏈，“一鏈一策”開展制造業(yè)重點產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化協(xié)同改造，分行業(yè)分領域挖掘典型場景。

　　“抓大”的同時也不能“放小”，要讓更多中小企業(yè)敢轉(zhuǎn)、會轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)得好?；A千差萬別、需求場景各異的中小企業(yè)，是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點也是難點。相較大企業(yè)，中小企業(yè)缺錢、缺人、缺技術(shù)，轉(zhuǎn)型能力弱，存在“不想轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”“不會轉(zhuǎn)”的突出問題。要加大對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持，與開展大規(guī)模設備更新行動、實施技術(shù)改造升級工程等有機結(jié)合，完善公共服務平臺，探索形成促進中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長效機制。

　　一方面，引導專精特新中小企業(yè)率先實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另一方面，推動大企業(yè)向中小企業(yè)開放資源和能力，增加小型化、快速化、輕量化、精準化的數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案供給，降低轉(zhuǎn)型成本。

　　還要緊緊抓住人工智能這個新變量。人工智能將推動制造業(yè)向更高層次的智能化和自動化邁進，比如機器視覺、預測性維護等人工智能技術(shù)，能更顯著提高制造業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，增強供應鏈韌性。當前，我國人工智能創(chuàng)新成果如智能芯片、通用大模型等加速涌現(xiàn)，為人工智能賦能制造業(yè)奠定了良好基礎。同時，制造業(yè)也提供了廣泛的應用場景，推動人工智能技術(shù)迭代升級。要加強通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局，推動人工智能在工業(yè)研發(fā)設計、中試驗證等制造業(yè)重點場景深度應用，抓住這個改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)發(fā)展和分工格局的關鍵變量，推動制造業(yè)由大向強。（黃鑫）